《可视分析与人工智能2.0》及《眼底影像智能诊断》 学术报告会

daisy富良野

由研究生院、党委研究生工作部主办，互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心等联合承办的研究生“名师名家讲坛”，将邀请浙江大学陈为教授和吴健教授为广大师生做专题学术报告。欢迎广大师生积极参加！

报告一
报告题目：Visual Analysis and AI 2.0（可视分析与人工智能2.0）
报告人：陈为 教授
内容简介：
作为中国工程院最近发布的一项新战略，报告首先简要介绍可视分析在中国人工智能2.0中的作用。介绍可视分析如何以交互方式对人工智能起到促进作用，以及它将如何影响人工智能的未来发展。本次报告还会详细演示研究团队的许多实际案例。
报告人简介：
陈为，教授，现工作于浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室。1996年本科毕业于浙江大学应用数学系，2000年6月至2002年6月在德国Fraunhofer图形研究所攻读联合培养博士。2006年7月至2008年9月在美国普渡大学从事访问研究。已主持国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金优秀青年基金1项、国家973项目子课题2项、863高科技项目1项，浙江省自然科学基金杰出青年基金1项、国家自然科学基金面上项目和浙江省自然科学基金各2项。2005年获陆增镛CAD&CG 奖教金二等奖，2012年获浙江省科学技术奖二等奖，2014年获得教育部高校科技进步奖二等奖，CCF杰出演讲者(2014-2015)。研究兴趣包括可视化和可视分析。发表国际一流学术期刊和会议论文60余篇，包括22篇IEEE/ACM Transactions和IEEE VIS论文。发表论文被国际同行他引1000余次，出版著作3部，论文结果被选入国际学术论文集封面3次，1篇论文获IEEE Visualization最佳论文提名,1篇论文获IEEE CAD&CG大会最佳论文奖。获批美国、中国专利7项，中国软件注册4项，根据论文成果形成的关于弥散张量成像的可视化开源软件已经有数百次下载。担任期刊《计算机辅助设计与图形学学报》编委。担任国际著名学术会议程序委员会委员20多次（IEEE Visualization, EuroVis, Pacific Graphics, CGI, Pacific Vis等）。担任VINCI国际会议大会主席（2010,2012)，IEEE Pacific Visualization 2013大会论文主席，IEEE Pacific Visualization 2015、ACM SIGGRAPH ASIA 2016 Symposium on Visualization大会主席。

报告二
报告题目：眼底影像智能诊断
报告人：吴健 教授
内容简介：
眼底检测快速、方便、准确低价，通过眼底图可以直接看到血管和神经，是非常理想的致盲眼病和常见全身病观测入口。糖尿病视网膜病变是一种主要的致盲疾病，在眼底图中可通过微血管瘤、黄白色硬性渗、出血斑、玻璃体积血等症状进行判断。我们利用深度神经网络，基于大量眼底图数据，去学习这些特征，让机器学会从眼底图判断病人是否患有糖网病以及处于哪个阶段。我们对眼底图进行血管、视盘定位、动静脉分类、病变检测等处理，判断病人的眼底图是否存在局限缩窄、动静脉交叉压迫、铜丝动脉、银丝动脉、硬性渗出等特征，以此确定病人患脑卒中的可能性。
报告人简介：
吴健教授/博导，于浙江大学计算机学院获得学士、博士学位，2004年起在该学院任教至今。浙江大学电子服务研究中心副主任，中国计算机学会青工委委员，中国计算机学会服务计算专委会委员，中国计算机学会计算机应用专委会委员，浙江省151人才，科技部重点领域创新团队成员，曾任YOCSEF杭州主席，浙江省计算机学会青工委主任。担任IJSC杂志编委，研究兴趣集中在服务计算、医疗数据挖掘、金融数据挖掘等方面。近年来承担国家科技支撑项目1项，国家自然科学基金项目5项，浙江省自然科学基金1项，863计划3项，浙江省重大科技攻关1项。先后在IEEE Intelligent Systems、IEEE TKDE、IEEE TSMC、KAIS等国内外期刊会议发表SCI/EI收录论文90余篇，获得2008和2009年度中国百篇最具影响国内学术论文。2007年获教育部科技进步一等奖，2008年获浙江省科技进步一等奖，2009年获中国商业联合会科学技术特等奖，2010年获国家科技进步奖二等奖，2014年获浙江省科技进步一等奖。


时间：2016年11月2日上午9:00
地点：郑州大学南校区逸夫楼 互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心一楼学术报告厅

                                             研究生院
                           党委研究生工作部
互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心
                          2016年10月31日