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社区QQ达人 考研VIP 版主勋章 Medal No.5 有头有脸

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发表于 2015-5-25 10:45:11 |只看该作者 |正序浏览
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 线性代数的核心就是如何解方程组,所以本部分中线性方程组什么时候有解,是有唯一解还是有无穷多解,如何求解是复习的重点,通常在考试中会在本部分出一道大题。而向量的线性相关性问题一般转化为线性方程组有无解的问题,所以可放在一起复习。
  本章节中我们应当掌握:
  1.矩阵初等变换的概念,初等矩阵的性质,矩阵等价的概念,矩阵的秩的概念,用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵;
  2.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件,非齐次线性方程组有解的充分必要条件;
  3.齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,齐次线性方程组的基础解系和通解的求法;
  4.非齐次线性方程组解的结构及通解;
  5.用初等行变换求解线性方程组的方法;
  6. 维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.
  7.向量组线性相关、线性无关的概念,向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法;
  8.向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解;
  9.向量组等价的概念,矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系;
  10. 维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念;(数一)
  11.基变换和坐标变换公式,过渡矩阵。(数一)
  矩阵的特征值特征向量与二次型相当于是求解线性方程组的应用,出题比较灵活,有些题目技巧性较强,复习起来也是比较有意思的一章。在考试中也是比较容易出大题的内容。
  本章节中我们应当掌握:
  1.内积的概念,线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法;
  2.规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质;
  3.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,求矩阵的特征值和特征向量;
  4.相似矩阵的概念、性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件,将矩阵化为相似对角矩阵的方法;
  5.实对称矩阵的特征值和特征向量的性质;
  6.二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念,合同变换与合同矩阵的概念,二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理;
  7.正交变换化二次型为标准形,配方法化二次型为标准形;
  8.正定二次型、正定矩阵的概念和判别法。

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