郑州大学控制工程专业硕士2013年研究生导师介绍

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刘艳红，女，副教授。2006年于清华大学获得控制科学与工程专业博士学位。现主持国家自然科学基金项目、教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目和河南省基础与前沿技术研究计划项目各1项，参与国家自然科学基金项目1项。主研完成国家自然科学基金项目2项、国家重大基础研究（973）项目1项、清华大学基础创新基金项目1项，在IEEE Transactions on Circuits & Systems、《自动化学报》、《控制理论与应用》、《控制与决策》、《电力系统自动化》等国内外期刊和American Control Conference等学术会议上发表学术论文40余篇，其中被SCI检索5篇，被EI检索36篇。出版学术专著1部。现任国家自然科学基金项目评议人，IEEE Transactions on Circuits & Systems，International Journal of Control，Asian Journal of Control，《自动化学报》,《控制理论与应用》等国内外重要期刊审稿人。
可指导专业
控制理论与控制工程
检测装置及其自动化
  
研究方向
非线性系统分析与控制
复杂系统分析与控制
电力系统控制

对考生的要求
勤奋踏实，热爱科研；能熟练阅读英语文献；具备良好的数学素养和较强的计算机编程能力。

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张宇波 副教授
可指导专业
1自动化
2信号处理
  
研究方向
1．信号与信息处理技术
2．智能仪器
3．数字图象处理与模式识别、

对考生的要求
自动化专业或信息与通讯专业本科毕业生

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逯鹏
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姚利娜，女，副教授，硕士生导师，2006年毕业于中国科学院自动化研究所控制理论与控制工程专业，获工学博士学位。主要从事动态系统的故障诊断与容错控制、随机分布控制、混沌控制与同步方面的研究工作。2007年9月至2008年3月赴法国里尔科技大学进行故障诊断与容错控制合作研究。先后参与了国家自然科学基金、中国科学院知识创新工程重大项目、中国科学院海外杰出学者基金、教育部博士点基金、河南省科技攻关等科研课题。目前主持国家自然科学基金青年基金和河南省教育厅自然科学基金各一项。近年来在Automatica, International Journal of Modelling, Identification and Control, Proc. IMechE Part I: J. Systems and Control Engineering、中国科学、控制理论与应用、IFAC、IEEE CDC 等国内外期刊、国际会议上录用、发表学术论文30篇，其中SCI 检索7 篇，EI 检索20篇。参编国家精品课程教材一部。

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梁静，女，副教授。副教授，硕士生导师，博士。
2003年于哈尔滨工业大学获得本科学位，2009年于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University）获得博士学位。目前主持国家自然科学基金项目一项，博士后面上项目一项。发表SCI/EI收录相关论文四十余篇，其中单篇被引用最高超过500次。 兼任IEEE Transactions On Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Neural Networks、Swarm and Evolutionary Computation、Computational Optimization and Applications 、Applied Mathematics and Computation、Neurocomputing、International Journal of Engineering, Science and Technology 、Mathematical Problems in Engineering等多个国际期刊评审专家，是多个国际会议组织委员会委员。
学术主页：http://scholar.google.com.sg/cit ... xfI0AAAAJ&hl=en
主要论文：
1.B. Y. Qu, P. N. Suganthan, J. J. Liang,”Differential Evolution with Neighborhood Mutation for Multimodal Optimization,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2012. Doi：10.1109/TEVC.2011.2161873 .  [SCI]
2.B. Y. Qu, J. J. Liang and P. N. Suganthan, “Niching Particle Swarm Optimization with Local Search for Multi-modal Optimization,” Information Sciences, Doi: 10.1016/j.ins.2012.02.011. [SCI]
3.J. J. Liang, Quan-Ke Pan Tiejun Chen & Ling Wang, "Solving the Blocking Flow Shop Scheduling problem by a Dynamic Multi-swarm Particle Swarm Optimizer", International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 55 (5-8), pp. 755-762 , July 2011. [SCI]
4.J. J. Liang, C. C. Chan, V. L. Huang and P. N. Suganthan, “Improving the performance of a FBG sensor network using a novel dynamic multi-swarm particle swarm optimizer”, Optoelectronics and Advanced Materials, Rapid-communications, 1(8), pp. 373-378, June 2007. [SCI]
5.J. J. Liang, C. C. Chan, P. N. Suganthan & V. L. Huang, "Wavelength detection in FBG sensor network using tree search DMS-PSO," IEEE Photonics Technology Letters, vol. 18(12), pp. 1305 - 1307, June 2006. [SCI]
6.J. J. Liang, P. N. Suganthan, A. K. Qin and S. Baska, "Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer for Global Optimization of Multimodal Functions," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 10(3),  pp. 281 - 295 June 2006. [SCI]
7.Quan-Ke Pan, P. N. Suganthan, J. J. Liang & M. Fatih Tasgetiren， “A local-best harmony search algorithm with dynamic sub-harmony memories for lot-streaming flow shop scheduling problem”, Expert Systems with Applications, vol.38 (4), pp.3252–3259, Apr. 2011. [SCI]( IDS 号: 715RY)[EI](Accession number: 20110113541981)
8.Quan-Ke Pan, P. N. Suganthan, J. J. Liang & M. Fatih Tasgetiren, "A Local-Best Harmony Search Algorithm with Dynamic Subpopulations",  Engineering Optimization, Vol. 42(2), pp. 101 - 117,October 2009.[SCI]( IDS 号: 594CY) [EI](Accession number:  20101712873165)
9.Quan-Ke Pan, P.N. Suganthan, M. Fatih Tasgetiren and J.J. Liang,  "A Self-Adaptive Global Best Harmony Search Algorithm for Continuous Optimization Problems", Applied Mathematics and Computation, vol. 216(3), pp.830-848, Mar. 2010 [SCI]
10.     S. Baskar, A. Alphones, P. N. Suganthan and J. J. Liang, " Design of Yagi-Uda antennas using comprehensive learning particle swarm optimisation," IEE Proc. on Antenna and Propagation, vol. 152( 5), pp. 340 - 346, Oct. 2005 . [SCI]
可指导专业
1控制理论与控制工程
2 检测技术与自动化装置
3 模式识别与智能系统
研究方向
智能计算
模式识别
进化算法的研究及应用

对考生的要求
品德优秀，踏实、勤奋，具备创新意识和团队精神，较扎实的数学功底、计算机编程能力和外语阅读、写作能力。

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王东署，男，博士，副教授。主要研究领域：机器人智能控制技术。以第一作者在国内外学术期刊和国际会议上发表关于机器人控制方面的科研论文20余篇，EI检索12篇。参编教材2部，共计20万字。主持河南省教育厅自然科学研究项目两项，参与国家自然科学基金两项，国家军工863项目两项，中国科学院知识创新工程项目一项，主持和参与多项横向项目，获省科技进步三等奖一次，郑州市科技进步二等奖一次。
可指导专业
（1）控制理论与控制工程；
（2）模式识别与智能系统。
研究方向
（1）机器人环境认知技术；
（2）机器人智能控制控制技术。

对考生的要求
熟练掌握MATLAB或C++语言的编程，踏实钻研，数学基础好，阅读英文文献的能力较强。

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陈树伟
陈树伟（1977-），男，河南新乡人，郑州大学电气学院，讲师。

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朱晓东，副教授。主要研究方向：智能控制理论、电气控制技术等。曾参与多项省部级项目以及横向项目的研究，发表论文20余篇，EI检索2篇，主编教材2部，获得国家发明专利一项、河南省科技进步二等奖两项。

可指导专业
控制理论与控制工程
检测技术与自动化装置
  
研究方向
智能控制理论与应用
智能信息处理

对考生的要求
要求有一定的英语水平，能熟练阅读英文文献；掌握Matlab、VC等计算机语言；性格开朗，具有较强的动手能力。